Посредством искусственного интеллекта ученые теперь могут распознавать боль, стресс и болезни у животных. В частности, система ИИ анализирует это по фото их морд. Об этом сообщает TechCrunch.
Система искусственного интеллекта Intellipig, разработанная учёными из Университета Западной Англии в Бристоле (UWE Bristol) в сотрудничестве с шотландскими исследователями из Шотландского сельскохозяйственного колледжа (SRUC), предназначена для мониторинга состояния свиней на фермах.
Искусственный интеллект анализирует фотографии морд животных и определяет три ключевых показателя:
- боль,
- плохое самочувствие,
- эмоциональный дискомфорт.
Фермеры получают автоматические оповещения, что позволяет оперативно реагировать на ухудшение состояния животных и повышать эффективность сельскохозяйственного производства.
Параллельно исследовательская группа израильского Университета Хайфы UH адаптирует технологии машинного обучения для работы с собаками. Ранее ученые создали алгоритмы искусственного интеллекта, которые используются в системах распознавания лиц для поиска потерянных домашних питомцев.
Сейчас эти методы используются для анализа мимики животных с целью выявления признаков дискомфорта. Оказалось, что 38% мимических движений собак совпадают с человеческими, что открывает новые возможности для исследования их эмоционального состояния.
Раньше для обучения таких систем искусственного интеллекта использовали наблюдение человека за поведением животных в разных ситуациях. Однако недавний эксперимент USP позволил AI самостоятельно анализировать фотографии лошадей, сделанные до и после операций, а также до и после введения обезболивающих препаратов.
Анализируя выражение глаз, положение ушей и рта, искусственный интеллект смог идентифицировать признаки боли с точностью 88%, что подтвердило эффективность такого подхода и открывает перспективы дальнейших исследований.
Подписывайтесь на наш Тelegram-канал t.me/sudua и на Google Новости SUD.UA, а также на наш VIBER, страницу в Facebook и в Instagram, чтобы быть в курсе самых важных событий.