Китайская компания DeepSeek в сотрудничестве с Университетом Цинхуа представила инновационный подход к обучению моделей искусственного интеллекта, который позволяет значительно сократить затраты на этот процесс. Об этом сообщает Bloomberg.
Речь идет о новой методике, согласно которой искусственный интеллект самостоятельно закрепляет полученные знания, лучше адаптируясь к запросам и ожиданиям человека.
В частности, подход основан на усовершенствованном обучении с подкреплением — технологии, которая уже доказала свою эффективность в узкоспециализированных задачах, но до сих пор была трудной для применения в универсальных моделях.
Команда DeepSeek утверждает, что им удалось преодолеть эти сложности: их система демонстрирует лучшие результаты при меньших вычислительных затратах по сравнению с существующими решениями.
Разработчики назвали новые модели DeepSeek-GRM (generalist reward modeling) и планируют выпустить их с открытым исходным кодом, что позволит другим исследователям и компаниям воспользоваться этим достижением.
Подписывайтесь на наш Тelegram-канал t.me/sudua и на Google Новости SUD.UA, а также на наш VIBER, страницу в Facebook и в Instagram, чтобы быть в курсе самых важных событий.
