Как искусственный интеллект защищает научные исследования от мошенников – новый ИИ-инструмент

22:00, 29 августа 2025
Искусственный интеллект научили распознавать «хищнические» научные журналы, чтобы помочь авторам избегать мошеннических публикаций и сохранить доверие к науке.
Как искусственный интеллект защищает научные исследования от мошенников – новый ИИ-инструмент
Следите за самыми актуальными новостями в наших группах в Facebook и Telegram.

Открытый доступ к научным публикациям позволяет ученым бесплатно распространять результаты своих работ, делая знания доступными для всех. Но вместе с популярностью этой модели начали расти и так называемые «хищнические журналы» — издания, которые зарабатывают на авторских взносах, обещают быструю публикацию, но игнорируют качественный рецензируемый отбор.

Теперь ученые создали новый инструмент на основе искусственного интеллекта, способный распознавать признаки таких сомнительных журналов и помогать авторам избегать недобросовестных издателей. Об этом сообщает портал Phys.org

Как работает система

Исследователи, чья работа опубликована в Science Advances, «натренировали» искусственный интеллект на данных более 12 тысяч высококачественных изданий и около 2,5 тысяч сомнительных журналов, исключенных из Directory of Open Access Journals (DOAJ) за нарушение правил.

Алгоритм научился выявлять «красные флажки» на сайтах и в публикациях, в частности:

  • отсутствие информации о редакционной коллегии,
  • низкий уровень цитирования,
  • некачественный или небрежно сделанный сайт.

После обучения модель проверила 93 804 журнала из базы Unpaywall — сервиса, который предоставляет бесплатный доступ к научным статьям. В результате было выявлено более 1000 новых подозрительных изданий, которые уже опубликовали сотни тысяч статей.

Риски и ограничения

Авторы исследования не называют конкретных журналов, опасаясь юридических последствий. В то же время они отмечают, что большинство подозрительных изданий происходят из развивающихся стран.

Несмотря на успехи, система имеет ограничения: она ошибается в 24% случаев, то есть каждый четвертый «подозрительный» журнал может оказаться вполне легитимным. Поэтому, подчеркивают ученые, ИИ должен работать вместе с человеческой экспертизой.

«Наши результаты демонстрируют потенциал искусственного интеллекта в масштабных проверках добросовестности, одновременно подтверждая, что необходимо сочетание автоматического отбора и экспертной оценки», — говорится в статье.

Исследователи убеждены: совершенствование ИИ поможет противостоять новым методам «хищнических издателей». А сотрудничество людей и технологий станет залогом того, что авторы смогут избегать мошеннических изданий и защищать научную добросовестность в мире.

Подписывайтесь на наш Тelegram-канал t.me/sudua и на Google Новости SUD.UA, а также на наш VIBER, страницу в Facebook и в Instagram, чтобы быть в курсе самых важных событий.

Ростислав Шурма объяснил, отменят ли в Украине оборот наличных денег и что для этого нужно
Ростислав Шурма объяснил, отменят ли в Украине оборот наличных денег и что для этого нужно
Главное за день
Сегодня день рождения празднуют
  • Василь Крат
    Василь Крат
    суддя Верховного Суду у Касаційному цивільному суді
  • Олександра Яновська
    Олександра Яновська
    суддя Верховного Суду у Касаційному кримінальному суді
  • Марина Семененко
    Марина Семененко
    суддя Запорізького окружного адміністративного суду
  • Марина Шаховніна
    Марина Шаховніна
    суддя Подільського районного суду міста Києва